تعرف على أهم طرق جمع البيانات الإحصائية وأنواع البيانات

عملية جمع البيانات الإحصائية من العمليات الصعبة للباحث العلمي الذي قد لا يتم قبول بحثه إذا كانت بياناته جمعت بطرق خاطئة؛ لكون البيانات أهم أجزاء وعناصر البحث العلمي والدراسات العليا؛ وذلك لأنها تخضع لعمليات تحليل إحصائي ثم يتم الحصول على نتائج البحث بعد عملية اختبار الفرضيات عليها، لذلك سنكتشف في هذه المقالة طرق جمع البيانات الإحصائية وأنواع البيانات المختلفة وما هي الخطوات والأدوات الصحيحة لإنجاز عملية جمع البيانات الإحصائية بكفاءة عالية.
توفر لك شورجيز باقات خدمات الاستشارات الأكاديمية لمساعدتك في تجهيز بحثك العلمي بشكل احترافي ليكون متوافقاً مع معايير البحث العلمي.

ما المقصود بجمع البيانات الإحصائية؟ 

يقصد بجمع البيانات الإحصائية عملية الجمع والقياس وتحليل المعلومات الدقيقة للأغراض البحثية باتباع طرق جمع البيانات الإحصائية. وبعبارة أبسط يمكن القول بأن جمع البيانات يهدف إلى الحصول على معلومات وحقائق رقمية أو نوعية من مصادر مختلفة سواء أفراد، أو سجلات، أو وثائق؛ بهدف تحليلها وتفسيرها واستخلاص الاستنتاجات المتعلقة بظاهرة معينة. وتعتبر هذه العملية هي المرحلة التأسيسية التي تبنى عليها جميع مراحل البحث الأخرى، من التخطيط وحتى عرض النتائج.

لا تقتصر أهمية جمع البيانات على مجرد تجميع الأرقام، بل تتعدى ذلك لتشمل:

• دعم عملية اتخاذ القرار: توفير الأساس الكمي اللازم لاتخاذ قرارات مستنيرة في مجالات الأعمال، والحكومة، والصحة، إذ تساعد البيانات الدقيقة على تقليل حالة عدم اليقين.
• تقييم الأداء: قياس فعالية البرامج والسياسات والمبادرات المختلفة، وتحديد ما إذا كانت تحقق أهدافها المرجوة أم لا.
• بناء النظريات: تزويد الباحثين بالبراهين التجريبية اللازمة لاختبار فرضيات البحث العلمي وبناء الأطر النظرية المفسرة للظواهر المعقدة.

ما هي أنواع البيانات الإحصائية؟

لتطبيق أي من طرق جمع البيانات الإحصائية بشكل صحيح، يجب أولاً تصنيف البيانات التي سنجمعها بشكل أساسي إلى نوعين رئيسيين يختلفان في طريقة قياسهما والعمليات الحسابية التي يمكن تطبيقها عليهما:

اتصل بناالواتساب

البيانات النوعية:

وهي التي تصف خاصية أو سمة معينة لا يمكن قياسها بالأرقام بشكل مباشر، تستخدم هذه البيانات غالبًا في البحوث الاجتماعية والإنسانية. وتنقسم إلى:

بيانات اسمية:

تستخدم لتسمية أو تصنيف البيانات دون أي ترتيب متأصل أو أهمية للترتيب مثل: الجنس (ذكر/أنثى)، الحالة الاجتماعية (أعزب/متزوج)، اللون (أحمر/أزرق).

بيانات ترتيبية:

تصنف ضمن ترتيب أو مقياس معيّن، لكن المسافة بين الفئات غير متساوية أو غير قابلة للقياس مثل: مستوى الرضا (راضٍ جداً، راضٍ، محايد)، التصنيف الأكاديمي (ممتاز، جيد جداً، جيد).

البيانات الكمية:

وهي البيانات التي تعبر عن مقادير يمكن قياسها بالأرقام وتظهر كمية أو عدد الظاهرة ما يجعلها قابلة للعمليات الحسابية والتحليل الإحصائي المتقدم وتنقسم إلى:

بيانات منفصلة:

وهي عبارة عن بيانات عددية يمكن حصرها أو عدها ولا تقبل قيمًا كسرية أو عشرية بين قيمتين متتاليتين مثل: عدد الطلاب في الفصل، عدد السيارات المباعة، عدد العملاء.

بيانات المتصلة:

وهي بيانات عددية يمكن أن تأخذ أي قيمة ناتجة عن عملية القياس بما في ذلك الكسور العشرية مثل الوزن، الطول، درجة الحرارة، الوقت المستغرق لإنجاز مهمة.

ما هي خطوات وطرق جمع البيانات الإحصائية؟

تتطلب عملية جمع البيانات الإحصائية اتباع خطوات واضحة لضمان الوصول لنتائج دقيقة وموثوقة. وفيما يلي أهم الخطوات الأساسية في طرق جمع البيانات الإحصائية مع شرح مبسط لكل خطوة:

1- تحديد مشكلة البحث وأهدافه

لا يمكن البدء في جمع البيانات دون فهم واضح لما يريد الباحث الوصول إليه. يساعد تحديد المشكلة بدقة على اختيار الطريقة المناسبة لجمع البيانات الإحصائية وضبط حدود الدراسة.

2- اختيار نوع البيانات المناسب

يقرر الباحث ما إذا كانت الدراسة تحتاج بيانات رقمية قابلة للقياس أو بيانات وصفية تعتمد على آراء وتجارب المشاركين. هذا الاختيار يمهد للطريقة التي سيتم استخدامها في مرحلة الجمع.

3- تحديد المجتمع والعينة الإحصائية

يجب تحديد الفئة المستهدفة بدقة سواء كانت أفرادًا، مؤسسات، سجلات، أو وثائق. بعد ذلك يتم اختيار العينة التي تمثل هذا المجتمع بطريقة علمية لتضمن صحة النتائج.

4- اختيار أداة جمع البيانات المناسبة

وتشمل أدوات جمع البيانات الشائعة: الاستبيانات، المقابلات، الملاحظة، والسجلات الرسمية. يعتمد اختيار الأداة على طبيعة الدراسة ونوع البيانات المطلوبة في طرق جمع البيانات الإحصائية.

5- اختبار الأداة قبل استخدامها

يقوم الباحث بتجربة الأداة على عينة صغيرة للتأكد أن الأسئلة واضحة وأن الأداة تقيس ما صممت له، مما يزيد من دقة البيانات التي سيتم جمعها لاحقًا.

6-  جمع البيانات ميدانيًا أو إلكترونيًا

بعد التأكد من جاهزية الأداة، يبدأ الباحث عملية الجمع سواء بشكل مباشر من المبحوثين أو عبر المنصات الإلكترونية. في هذه المرحلة يجب الالتزام بالحياد وعدم التأثير على إجابات المشاركين.

7-  تنظيم البيانات وتوثيقها

بعد الانتهاء من الجمع، تُرتب البيانات في جداول أو ملفات مناسبة لتسهيل تحليلها إحصائيًا. التوثيق الجيد يمنع فقدان المعلومات ويساعد في مراجعتها لاحقًا.

8- مراجعة البيانات والتأكد من خلوها من الأخطاء

قبل الانتقال لمرحلة التحليل، يقوم الباحث بمراجعة البيانات للتأكد من عدم وجود قيم ناقصة أو معلومات خاطئة، لأن أي خطأ قد يؤثر على النتائج النهائية للدراسة.

اتصل بناالواتساب

ما الفرق بين البيانات الأولية والبيانات الثانوية؟

تُعرف البيانات الأولية على أنها البيانات التي تقوم أنت كباحث بجمعها من مصادرها الأساسية مباشرة، وهي بيانات واقعية وأصلية معبرة عن ظاهرة البحث، تهدف البيانات الأولية للوصول إلى حل للمشكلة البحثية عن طريق أحد طرق جمع البيانات الإحصائية مثل المقابلة، أو الاستبيان، أو الملاحظة وغيرهم.

أما البيانات الثانوية فهي تلك التي تجمعها من باحثين آخرين لأغراض أخرى لا يشترط أن تتعلق بالوصول إلى حل المشكلة البحثية لبحثك العلمي، فهي تشمل معلومات تستند عليها في كتابة محتوى البحث العلمي أو متن البحث، وتتمثل البيانات الثانوية في كل من الكتب، المقالات، والتقارير الرسمية.

كيف يمكن استخدام الملاحظة المباشرة وغير المباشرة في جمع البيانات؟ 

تعد الملاحظة من أقوى طرق جمع البيانات الإحصائية خاصة لدراسة سلوك عينة البحث في بيئتها الطبيعية. يتم تقسيمها إلى سياقين أساسيين:

• الملاحظة المباشرة

في هذا النوع، يكون الباحث حاضراً في مكان وقوع الظاهرة ويسجل البيانات في وقتها الفعلي دون طرح أسئلة على الأفراد. وهي تهدف إلى قياس السلوك الفعلي بدلاً من الاعتماد على التقارير الذاتية. وتستخدم إما بالملاحظة غير المشاركة عن طريق المراقبة من الخارج دون المشاركة أو التفاعل مع المجموعة أو الظاهرة المدروسة.

أو بالملاحظة المشاركة عن طريق الاندماج في البيئة أو المجموعة المدروسة لجمع البيانات من منظور داخلي.

• الملاحظة غير المباشرة

تعتمد الملاحظة غير المباشرة على دراسة الآثار أو البقايا أو السجلات التي خلفها السلوك أو الظاهرة، بدلاً من ملاحظة السلوك نفسه حين يحدث. وهي مفيدة لتقليل تأثير تحيز الباحث أو معرفة الأفراد بأنهم مراقبون.

ويمكن استخدامها عن طريق تحليل السجلات والوثائق لفحص البيانات التي تم جمعها وتسجيلها مسبقاً لأغراض أخرى.

أو عن طريق التتبع وتحليل الآثار المادية أو الرقمية التي يتركها الأفراد أو الظواهر.

وفي الختام نأكد على أن عملية جمع البيانات الإحصائية تشكل الركيزة الأساسية لأي بحث علمي، وجمعها بشكل دقيق يكمن في اتباع الخطوات المنهجية لضمان جودة البيانات، بدءاً من تحديد الهدف وصولاً إلى التنفيذ الميداني باستخدام طرق جمع البيانات الإحصائية الصحيحة، وتساعدك شورجيز في نشر الأبحاث العلمية وجعل بحثك موافقاً لمعايير المجلات العالمية.

والآن، نود منك أن تشاركنا في التعليقات ما المشاكل التي تواجهك أتناء جمع البيانات في بحثك؟