
المنهج المقارن في البحث العلمي: مفاهيمه، أهدافه وخطوات تطبيقه
5 أكتوبر، 2025يعد تحليل البيانات أحد المجالات المزدهرة حاليا، حيث يحاول الباحثين والعديد من الشركات أيضًا في جميع أنحاء العالم فهم بياناتهم. ورغم تنوع أدوات وأساليب تحليل البيانات المتاحة ، إلا أن النظام الإحصائي spss أحد أكثر البرامج الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الإحصائية.
وفي هذه المقالة سوف نتعمق أكثر في ما هو النظام الإحصائي spss؟ وما الذي يميزه عن باقي الأنظمة وكيفية استخدامه بشكل صحيح في تحليل البيانات وما هي أشهر حالات الاستخدام.
ما هو النظام الإحصائي spss؟
تبدأ الإجابة عن ما هو النظام الإحصائي spss؟ بأنه اختصار لـ Statistical Package for the Social Sciences وهو أحد البرامج الإحصائية التابعة لشركة IBM، ويعمل النظام على مختلف أنظمة التشغيل، وهو يتكون من مجموعة من القوائم والأدوات التي يمكنك من خلالها إدخال البيانات التي تحصل عليها سواء عن طريق الاستبيانات أو المقابلات أو الملاحظات، ومن ثم القيام بتحليلها، ويعتمد النظام الإحصائي spss على المعلومات الرقمية عبر واجهة رسومية سهلة الاستخدام ويتميز البرنامج بقدرته الكبيرة على معالجة كمية كبيرة من البيانات التي يتم تزويده بها مما يختصر الوقت على الباحث، ويمكن تطبيقه في مختلف مناهج البحث العلمي.
ما هي مزايا استخدام SPSS مقارنة بالبرامج الإحصائية الأخرى؟
بعد ما عرفنا ما هو النظام الإحصائي spss؟ نأتي لخصائصه التي تميزه عن غيره من البرامج الإحصائية، فلكل برنامج مزاياه الخاصة ولكن النظام الإحصائي spss يتمتع بالعديد من المميزات التي تجعله بمثابة الخيار الأول مقارنة بباقي البرامج، ويمكننا أن نلخص لك هذه المميزات كالتالي:
سهولة الاستخدام:
كما نعلم جميعاً هناك الكثير من البرامج التي يتم استخدامها في تحليل البيانات ولكن معظمها يكون صعب من حيث الاستخدام وهنا تكمن قوة النظام الإحصائي spss، حيث أنه يتميز بواجهة مستخدم بسيطة وواضحة تسمح لمعظم الفئات والتخصصات استخدامه في كثير من المجالات.
متعدد الأدوات:
يتميز البرنامج بأنه يقدم مجموعة واسعة من الأدوات الإحصائية التي يتم الاستعانة بها في تحليل البيانات بطرق متنوعة ومختلفة، حيث يضم شاشة لعرض البيانات الناتجة عن أداة البحث العلمي، ويضم شاشة مخصصة للمتغيرات المتعلقة بالبحث، وشاشة أخرى لعرض المخرجات الناتجة عن أي تحليل بالإضافة إلى أداة مخصصة لإنشاء التقارير.
التأكد من صحة الفرضيات:
يقدم النظام الإحصائي spss ميزة أخرى في التحليل البيانات، وهي إمكانية اختبار فرضيات البحث من خلال تطبيق الإجراء الإحصائي المناسب بناءً على نوع البيانات والفرضيات، وهذه الطريقة هي التي يتم استخدامها دائماً في إجراء المقارنات فيما بين مجموعات من الناس لاختبار صفة معينة فيما بينهم.
ممتاز في التحليل الكمي للبيانات:
فالأنظمة المتاحة لتحليل البيانات الكمية ليست كثيرة، وليس جميعها بنفس دقة النتائج التي يوفرها النظام الإحصائي spss، لذلك يعتبره الكثيرون الأفضل الذي يمكنك الاستعانة به في تحليل البيانات الكمية مع نسبة خطأ شبه معدومة.
إنشاء الرسوم البيانية:
من خلال المزايا المتقدمة في النظام يمكنك تحليل البيانات من خلال إنشاء الرسوم البيانية، وهذه الميزة لا تتوفر في الكثير من البرامج، ولذلك يعتبر النظام الإحصائي spss من أفضل البرامج المستخدمة في التحليل الإحصائي.
فكل تلك المزايا تجعلك تغير بوصلة سؤالك من ما هو النظام الإحصائي spss؟ إلى لماذا النظام الإحصائي spss هو الأفضل؟
ما هي عيوب النظام الإحصائي SPSS؟
بعد أن عرفت ما هو النظام الإحصائي spss؟ ومميزاته قد تتساءل عن عيوبه وهل هو خالي منها أم لا؟
في الواقع وعلى الرغم من كونه أحد أفضل الأنظمة الإحصائية إلا أنه لا يخلو من الشوائب، حيث يوجد به بعض العيوب التي يراها بعض الباحثين قاتلة وبالتالي لا يفضلون الاعتماد عليه من الأساس، وأشهر تلك العيوب:
التكلفة العالية:
فبعد أن كانت انطلاقته مجانية، أصبح الآن استخدامه مقابل رسوم مرتفعة يصعب أن يتحملها كثير من الطلاب والباحثون، بل والأكثر من ذلك يتم تحديث التطبيق بشكل دوري وفي كل تحديث يطلب تكلفة إضافية من المستخدمين.
محدودية دعمه للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
تعتبر واحدة من أبرز سلبيات النظام الإحصائي spss هي افتقاره لأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، التي باتت تستخدم بشكل كبير في الأبحاث حاليًّا، وعلاوة على ذلك فهو لا يتمتع بسهولة التكامل مع منصات التحليل المتقدمة التي تعتمد على البيانات غير المهيكلة أو التعلم العميق.
تفاوت النتائج:
يزعم كثير من مستخدمي النظام الإحصائي spss بأنه لا يقدم نفس القدر من الدقة و الجودة في جميع الأبحاث، فعندما يتعامل مع أبحاث العلوم الاجتماعية والطبية يعطي نتائج جيدة ودقيقة، ولكن عندما يتعامل مع أبحاث في مجالات أخرى مثل البيانات الجغرافية أو تحليل الشبكات تقل جودته ويعجز بشكل غير معقول.
الاعتماد على مهارة المستخدم:
في حالة إذا أدخل المستخدم أي بيانات خاطئة أو اختار تحليلات غير مناسبة، تكون النتائج غير دقيقة تماما، وبالتالي يتوقف الأمر على خبرة المستخدم ومهارته، على عكس بعض برامج أخرى التي تقوم بتصحيح الأخطاء تلقائيا، وتتولى عملية اختيار التحليل المناسب بدلاً من المستخدم.
عدم المرونة في بعض الحالات:
يفرض النظام الإحصائي spss قيود على بعض أنظمة التشغيل على الرغم من توفره على نطاق واسع لأنظمة التشغيل المختلفة. وعلى سبيل المثال، يمكن أن يوفر مميزات لمنصات معينة دون الأخرى أو تتطلب إعدادات خاصة.
ما هي أنواع البيانات التي يمكن تحليلها باستخدام SPSS؟
من ضمن التساؤلات المطروحة بجانب ما هو النظام الإحصائي spss؟ هي نوعية البيانات التي يقوم بتحليلها، وتنقسم إلى:
البيانات النوعية
تستخدم لوصف الصفات أو الفئات مثل الجنس، الحالة الاجتماعية، أو مستوى الرضا، ويمكن تحويلها إلى أرقام لتحليلها داخل البرنامج.
البيانات الكمية
تعبر عن أرقام يمكن قياسها وحسابها مثل العمر، الوزن، الدخل، وعدد الأفراد، ويُستخدم تحليلها لإجراء الإحصاءات الوصفية والاستدلالية.
كيف يمكن إدخال البيانات في SPSS بشكل صحيح؟
كثير ممن يتساءلون عن ما هو النظام الإحصائي spss؟ يبحثون عن الطريقة الصحيحة لإدخال البيانات في النظام ويمكننا تلخيص هذه الطريقة كالآتي:
1- فتح ملف جديد في SPSS
- بعد فتح وتشغيل النظام الإحصائي SPSS قم بالذهاب إلى القائمة File واختر الأمر New ثم اختر ملف Data من القائمة الفرعية ليتم فتح ملف جديد.
- عندها ستظهر شاشة مكونة من جزأين:
- الجزء الأول هو Data View، وهي شاشة إدخال البيانات.
- الجزء الثاني هو Variable View، الذي يمثل شاشة إدخال المتغيرات.
2- إدخال المتغيرات في شاشة Variable View
- قم بإدخال البيانات في شاشة Variable View ثم أدخل أول متغير في أول صف موجود في الخلية Name واكتب فيها اسم المتغير الأول، وبعد ذلك نوع المتغير، ولنفترض أنه العمر.
- وعلى نفس المنوال، يتم إدخال بيانات المتغير الثاني وهو النوع، ولا سيما أن نوع البيانات في هذا المتغير متمثل في البيانات النوعية.
- ثم يتم إدخال بيانات المتغير الثالث وهو السن، ويكون نوع البيانات في هذا المتغير بيانات رقمية.
3- الانتقال إلى شاشة Data View
- قم بالانتقال إلى شاشة Data View لتجد أن كل متغير تم إدخاله في الشاشة السابقة ظهر له عموده الخاص.
- ستلاحظ وجود عمود مخصص لكل من العمر والنوع والسن، ويمكنك الآن البدء بإدخال القيم الفعلية لكل متغير.
4- حفظ ملف العمل
- بعد الانتهاء من إدخال البيانات في ملف العمل، يتم حفظ ملف العمل من القائمة File عبر الأمر Save As.
- ستظهر نافذة مخصصة لتحديد اسم الملف ومكان حفظه ليتم تخزينه على الجهاز للاستخدام لاحقًا.
هل يمكن تحليل البيانات الكبيرة باستخدام SPSS؟
من الأسئلة الشائعة ايضا بجانب ما هو النظام الإحصائي spss؟ هي إمكانية تحليله للبيانات الكبيرة.
وعلى رغم من امتيازاته إلا أنه لا يعد الأداة الأمثل لتحليل البيانات الكبيرة بشكل فعال ومباشر، فالنظام الإحصائي spss هو أداة قوية وممتازة للتحليل الإحصائي التقليدي للبيانات الصغيرة والمتوسطة، ولكن لديه قيود كبيرة تجعله غير مناسب لحِزم البيانات الضخمة التي تتجاوز قدراته على المعالجة والتخزين، ومن القيود الرئيسية التي تفرض ذلك:
- قيود الذاكرة والمعالجة: صمم النظام الإحصائي spss في الأساس للعمل على جهاز كمبيوتر فردي. ويعتمد البرنامج بشكل كبير على ذاكرة الوصول العشوائي (الرام) لجهازك لمعالجة البيانات، مما يجعله بطيئًا جدًا أو غير قادر على العمل على الإطلاق عند محاولة تحميل ملايين أو مليارات السجلات في وقت واحد.
- نماذج التخزين: يتطلب النظام الإحصائي spss عادةً تحميل مجموعة البيانات بأكملها في الذاكرة قبل بدء التحليل، وهو أمر مستحيل عمليًا مع مجموعات البيانات الكبيرة التي قد تُقدر أحجامها بالتيرابايت.
- عدم التكامل مع بيئات البيانات الكبيرة: لا يمتلك النظام الإحصائي spss القدرة على التكامل المباشر أو الاستفادة من بيئات الحوسبة الموزعة والمخصصة للبيانات الكبيرة، مثل Hadoop أو
الخلاصة، يتواجد العديد من البرامج التي يمكنك استخدامها في تحليل البيانات الإحصائية، ولكن يعتبر برنامج spss هو البرنامج الأفضل فيما بينهم نظراً لما يتمتع من مزايا فريدة.
وبعد أن عرفت ما هو النظام الإحصائي spss؟ نود تنبيهك أن الاعتماد عليه هو ليس الحل الأمثل بالنسبة للطلاب في تحليل البيانات، الذين يبذلون جهداً أو يضيعون وقتهم على هذه المهمة، الحل الأمثل هو التواصل مع شورجيز المتخصص في تقديم الخدمات التعليمية من كتابة الرسائل الأكاديمية و نشر الأبحاث العلمية وغيرها بواسطة خبراء أكادميين متخصصين يضمنون للطالب أدق وأفضل خدمة.